پیش بینی ثبت نام دانشجویان با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده های کاوی و مطالعه موردی آن در دانشجویان فنی و مهندسی، علوم انسانی دانشگاه پیام نور استان قم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی ثبت نام دانشجویان با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده های کاوی و مطالعه موردی آن در دانشجویان فنی و مهندسی، علوم انسانی دانشگاه پیام نور استان قم دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی ثبت نام دانشجویان با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده های کاوی و مطالعه موردی آن در دانشجویان فنی و مهندسی، علوم انسانی دانشگاه پیام نور استان قم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی ثبت نام دانشجویان با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده های کاوی و مطالعه موردی آن در دانشجویان فنی و مهندسی، علوم انسانی دانشگاه پیام نور استان قم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی ثبت نام دانشجویان با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده های کاوی و مطالعه موردی آن در دانشجویان فنی و مهندسی، علوم انسانی دانشگاه پیام نور استان قم :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

داده کاوی شاخه ای از علوم کامپیوتر در زمینه هوش مصنوعی می باشد که به کشف الگوهای پنهان در حجم عظیمی از داده ها می پردازد. در این مقاله با استفاده از تکنیک های پیش بینی عددی داده کاوی شامل C&R tree -Neural Netowrk Generelized linear : و SVM Chaid که برای بانک اطلاعات انتخاب واحد دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم از سال ۱۳۷۹ تا سال ۱۳۸۹ مدل ها را ایجاد نموده ایم و سپس مدل ها را مورد ارزیابی قرار داده ایم. از بین مدل ها نتایج مدلی که دارای خطای کم و سرعت بالا ایجاد می شود انتخاب نموده ایم. در نتیجه با استفاده از مدل ها می توانیم به تعداد دانشجویانی که در ترم بعد دسته خاصی را اخذ کنند را پیش بینی نموده و ضمن کلیه مراحل داده کاوی با استفاده از متدولوژی CRISP-DM و نرم افزار Celmentine12.0 بر روی بانک اطلاعاتی دانشجویان صورت گرفته است.