انتخاب داده های آموزشی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری پارکینسون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 انتخاب داده های آموزشی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری پارکینسون دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد انتخاب داده های آموزشی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری پارکینسون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی انتخاب داده های آموزشی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری پارکینسون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن انتخاب داده های آموزشی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص بیماری پارکینسون :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

پارکینسون نوعی بیماری عصبی است که به سرعت بر روی اندام های حرکتی انسان تاثیر می گذارد. تشخیص زودهنگام این بیماری برای جلوگیری از پیشرفت آن بسیار مهم است. دقت دسته بندی SVM به طور کامل به نحوه انتخاب داده های آموزشی آن بستگی دارد. در این مقاله نشان داده شده است که چگونه با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهترین داده های آموزشی برای دسته بندی SVM انتخاب شده است، و از طریق روش پیشنهادی، دقت تشخیص بیماری پارکینسون پارکینسون به میزان ۲.۸۷% بهبود داده شد و ۹۸.۹۷% رسیده است.