ارزیابی و آنالیز الگوریتم های محبوب درخت تصمیم برای طبقه بندی وب های تبلیغاتی مزاحم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی و آنالیز الگوریتم های محبوب درخت تصمیم برای طبقه بندی وب های تبلیغاتی مزاحم دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی و آنالیز الگوریتم های محبوب درخت تصمیم برای طبقه بندی وب های تبلیغاتی مزاحم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی و آنالیز الگوریتم های محبوب درخت تصمیم برای طبقه بندی وب های تبلیغاتی مزاحم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی و آنالیز الگوریتم های محبوب درخت تصمیم برای طبقه بندی وب های تبلیغاتی مزاحم :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

ما برای کاوش در اینترنت معمولا از موتورهای جستجو استفاده می کنیم و اطلاعات مورد نطرمان را پیدا می کنیم.هنگام دریافت نتایج جستجو معمولا در صفحه نخست ۱۰ لینک نشان داده می شود. اما سوالی که ایجاد می شود چند درصد از نتایج بدست آمده با پرسش درخواستی ما مرتبط می باشد. متاسفانه برخی از وب های تبلیغاتی با استفاده از تکنیک های کاذب به جذب کاربران اینرنتی می پردازند تا اهداف شخصی خود (افزایش بازدید، بالا رفتن رتبه،معرفی محصولات و غیره) را بدست آورند و ما این دسته وب های تبلیغاتی مزاحم می نامیم که یک نوع اسپم وب می باشند. باتوجه به مطالعه ای ما بیشتر کاربران اینترنتی تمایل ورود به این وب ها ندارند و کاربرانی که به طور ناخواسته وارد چنین وب هایی می شوند، ممکن است وقت آن ها تلف شود و یا جستجویش را فراموش کند و اطلاعات خود را پیدا نکند. این مقاله الگوریتم های مختلف طبقه بندی مبنی بر درخت تصمیم مورد ارزیابی و آنالیز قرار می دهد،تا بهترین گزینه برای طبقه بندی این وب ها را مشخص کند و با توجه به نتایج بدست امده J48 با بیشترین دقت و نرخ صحت به عنوان بهترین انتخاب مشخص شد.