شبکه های عصبی سلولی مبتنی برCMOLجهت استفاده در محاسبات موازی در سیستم های پردازش تصویرلنگرود(LCEE2015)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شبکه های عصبی سلولی مبتنی برCMOLجهت استفاده در محاسبات موازی در سیستم های پردازش تصویرلنگرود(LCEE2015) دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شبکه های عصبی سلولی مبتنی برCMOLجهت استفاده در محاسبات موازی در سیستم های پردازش تصویرلنگرود(LCEE2015)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شبکه های عصبی سلولی مبتنی برCMOLجهت استفاده در محاسبات موازی در سیستم های پردازش تصویرلنگرود(LCEE2015)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شبکه های عصبی سلولی مبتنی برCMOLجهت استفاده در محاسبات موازی در سیستم های پردازش تصویرلنگرود(LCEE2015) :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

سیستم های نئورومورفیک صنعتی نوین جهت ایجاد بستر پیاده سازی محاسبات نرم برپایه سخت افزار و نیز بالا بردن قابلیت های مدارات الکترونیک جهت استفاده آنها در بافت های زنده(حس لامسه، بینایی، حافظه و..) است. مدارات ترکیبی CMOL مولکولی (CMOL) رهیافتی برای آینده ای روشن در اشتراک این حوزه و فن آوری VISI هستند. پژوهشگران در سال های اخیر تلاش هایی جهت معرفی مدارات پردازش تصویر مبتنی بر CMOL دیجیتال داشته اند. اگر چه این مدارات دارای عملکرد فوق العاده بالا هستند، دارای چند مشکل نیز می باشند. قابل ذکر است ارائه یک ساختار که برپایه مکانیزم پردازش و نیز نحوه تعاملات درونی سیستم های شبکه عصبی مغز به صورت موازی فعالیت می کند، موجب دستیابی به تحولی شگرف در سیستم های محاسبات نرم خواهد بود. در این مقاله، شبکه های عصبی سلولی(CNN) آنالوگ مبتنی بر CMOL و پردازشگر تصویر موازی دیجیتال ارائه شده است و CNN مبتنی بر CMOL دارای مزایای مهمی همچون سرعت بالا و تلورانس ساخت مناسب می باشد. همچنین پردازنده موازی دارای قابلیت چینش پذیری آسان و راحت می باشد.