زمان بندی مطلوب تقاطع های سری با هدف کاهش تأخیر با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 زمان بندی مطلوب تقاطع های سری با هدف کاهش تأخیر با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد زمان بندی مطلوب تقاطع های سری با هدف کاهش تأخیر با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی زمان بندی مطلوب تقاطع های سری با هدف کاهش تأخیر با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن زمان بندی مطلوب تقاطع های سری با هدف کاهش تأخیر با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

کارایی شبکه حمل و نقل متأثر از متغیرهای تصمیم گیری و عملکردی متفاوتی می باشد. بعضی از اینمتغیرها مربوط به الگوهای بارگذاری در شبکه بوده و دسته ای دیگر مربوط به کنترل جریان وسائلنقلیه در شبکه می باشند. در شبکه راه های شهری، چراغ های راهنمایی برای کنترل حرکت های وسائلنقلیه در راستای کاهش تراکم ترافیک و افزایش ایمنی در تقاطعات استفاده می شوند. شناخت الگوهایترافیکی نقش بسیار اساسی در افزایش کارایی چراغ های راهنمایی دارد. در این مطالعه از شبکه هایعصبی مصنوعی به عنوان شبکه های تقریب ساز در جهت پیش بینی وضعیت ترافیک و از الگوریتمژنتیک به عنوان یک ابزار مناسب برای جستجوی یک زمان بندی بهینه از میان زمان بندی هایاحتمالی گسترده در یک شبکه شامل تقاطعات متوالی استفاده شده است. در این نوع مطالعه برایارزیابی معیار کارایی یک شبکه که تأخیر می باشد، به جای استفاده از روابط ریاضی تقریبی از سابقه یآماری خود تقاطعات استفاده میشود. نتایج نشان دهنده این موضوع است که روش پیشنهادی هم ازلحاظ خطا و هم زمان محاسبات در وضعیت مناسبی قرار دارد و نسبت به نرم افزار بهینه ساز سینکروتأخیر را به میزان بیشتری کاهش می دهد.