دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ترکیب اطلاعات تصویری دوربین مادون قرمز و تصویر مرئی با استفاده از ویژگیهای حوزه مکان و فرکانس
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ترکیب اطلاعات تصویری دوربین مادون قرمز و تصویر مرئی با استفاده از ویژگیهای حوزه مکان و فرکانس دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ترکیب اطلاعات تصویری دوربین مادون قرمز و تصویر مرئی با استفاده از ویژگیهای حوزه مکان و فرکانس کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ترکیب اطلاعات تصویری دوربین مادون قرمز و تصویر مرئی با استفاده از ویژگیهای حوزه مکان و فرکانس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ترکیب اطلاعات تصویری دوربین مادون قرمز و تصویر مرئی با استفاده از ویژگیهای حوزه مکان و فرکانس :
تعداد صفحات :۸
چکیده مقاله:
ترکیب اطلاعات تصویری چند حسگرMSIFفرآیند ترکیب کردن اطلاعات مکمل تصویری از چندین ابزار مختلف ثبت تصویر بمنظور دستیابی به بهینه ترین اطلاعات است، به نحویکه تصویر نهایی نمایش قابل- اطمینان و دقیقتری از صحنه نسبت به تصاویر اولیه فراهم نماید. تصاویری که ترکیب میشوند ابتدا بایستی از لحاظ مکانی بر یکدیگر منطبق شوند. تصویر ترکیبی در کاربردهای مختلف نظامی همچون ردیابی هدف، نظارت بصری میدان نبرد، تشخیص جنگ افزار، حسگری از راه دور، روباتهای هوشمند، ماشین بینائی، تصویربرداری میکروسکوپی، میتواند مورد استفاده قرار گیرد. در دسترس بودن این اطلاعات بهینه یکی از ابزارهای مهم در تصمیمگیری صحیح برای فرماندهان در مدیریت جنگ میباشد. در این مقاله روشی برای ترکیب تصویر مادون قرمز و تصویر مرئی ارائه شدهاست. روشهایی ترکیب تصاویر صرفا مبتنی بر ضرایب تبدیل کسینوسی گسستهDCTهستند که دارای معایبی مانند ایجاد آرتیفکتهای بلوکی در داخل تصویر میباشند. بهمین دلیل در روش پیشنهادی علاوه بر این ضرایب، ممانهای آماری دیگری از جمله واریانس اطلاعات کانالهای رنگی و تحلیل مولفه های اساسیPCA نیز استفاده میشوند. ابتدا تصاویرمرئی و مادون قرمز به تصویر سطح خاکستری تبدیل شده و سپس اختلاف این تصاویر محاسبه میشوند. پس از نرمال کردن، این سه تصویر مجدد به فضای رنگ سه کاناله نگاشت میشود. در ادامه هر یک از تصاویر به بلوکهای ناهمپوشان ۸*۸تقسیم شده و تبدیل کسینوسی گسسته DCT از هر بلوک استخراج و واریانس هر بلوک محاسبه شده و در نهایت تصویر نهایی با استفاده از مولفه های اساسی بازسازی میشود. این روش در کاربردهای عملی براحتی قابل استفاده بوده و نتایج بر اساس معیارهای استاندارد ارزیابی موجود نشاندهنده بهبود در افزایش کیفیت و کاهش پیچیدگی است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
