برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره ۱ – GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره ۱ – GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره ۱ – GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره ۱ – GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن برآورد موجودی حجم جنگل با استفاده از ماهوا ره ۱ – GeoEye با استفاده ازالگوریتم RF در جنگل های سری گردشی استان مازندران :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

برآورد حجم سرپای جنگل اهمیت زیادی از نظر کاربردهای آن، برای آگاهی از وضعیت جنگل و نحوه عملکرد آن، برآورد میزان تولید، پیش بینی و مدل سازی فشارهای وارده به جنگل، مسائل اقتصادی و زیست محیطی و برنامه ریزی در جنگل دارد. ماهواره- های سنجش از دور یک گزینه کم هزینه در مدلسازی و نقشه برداری مشخصههای کمی در مناطق جنگلی بزرگ است. هدف از تحقیق حاضر، برآورد حجم (موجودی) جنگل با استفاده از دادههای ماهواره GeoEye-1 در بخشی از جنگلهای حوزه آبخیز ۷۰ (سری گردشی) با مساحت ۲۳۲۴ هکتار در استان مازندران میباشد. به این منظور تعداد ۷۰ قطعه نمونه زمینی مربعی به مساحت ۹ آر به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون متغیره چندگانه و الگوریتم RF بهترین مدلها تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و اریبی (Bias) انتخاب شدند. با استفاده از الگوریتم RF برای برآورد حجم (موجودی) با استفاده از ماهواره GeoEye-1 (سری گردشی) با مساحت ۲۳۲۴ هکتار در استان مازندران میباشد. به این منظور تعداد ۷۰ قطعه نمونه زمینی مربعی به مساحت ۹ آر به روش منظم- تصادفی (سیستماتیک) برداشت و حجم سرپا در هر قطعه نمونه محاسبه گردید. داده های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل و حجم سرپا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شدند. با استفاده از رگرسیون متغیره چندگانه و الگوریتم RF بهترین مدلها تولید و با در نظر گرفتن معیارهای مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و اریبی (Bias) انتخاب شدند. با استفاده از الگوریتم RF برای برآورد حجم (موجودی) با استفاده از ماهواره GeoEye-1 ریشه مجذور میانگین مربعات خطا ۵۰/۱۰۲ متر مکعب در هکتار و مقدار بایاس نیز ۳۵/۱ متر مکعب در هکتار، دارای بهترین عملکرد است. نتایج نشان داد که دادههای طیفی این ماهواره برای برآورد حجم سرپای جنگل دارای قابلیت بالایی هستند

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.