پیشبینی بلند مدت بارش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: راور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی بلند مدت بارش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: راور دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی بلند مدت بارش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: راور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی بلند مدت بارش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: راور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی بلند مدت بارش با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی: راور :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

بارش از عناصر اساسی شکل گیری اقلیم است و تغییرات آن میتواند ساختار آب و هوایی هر منطقهای را دگرگون سازد. پدیده تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تأثیرگذار میباشد. در این پژوهش اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاه باران سنجی راور، با استفاده از خروجیهای مدل HadCM3 تحت سناریوی A2 و از طریق مدل ریزمقیاسکننده شبکه عصبی مصنوعی برای سه دوره ۲۰۳۹-۲۰۱۰و۲۰۶۹-۲۰۴۰و۲۰۹۹-۲۰۷۰ میلادی پیشبینی شد. شبکه مورد استفاده از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) و الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوات میباشد. نتایج تحقیق نشان داد که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه پنهان مدل نسبتاً بهتری را ارائه میکند و بیشترین کاهش در میزان بارش در ماه مارس و بیشترین افزایش در بارش در ماه دسامبر رخ خواهد داد. همچنین میزان بارش سالانه تا سال ۲۰۹۹ ۸/۶۱ میلیمتر یا ۱۱/۶۸درصد نسبت به دوره پایه کاهش خواهد داشت.