دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بررسی دقت و کاربرد روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) در پیش بینی عمق آبشستگی پایه پل قرار گرفته بر روی خاک چسپنده و غیر چسپنده
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی دقت و کاربرد روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) در پیش بینی عمق آبشستگی پایه پل قرار گرفته بر روی خاک چسپنده و غیر چسپنده دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی دقت و کاربرد روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) در پیش بینی عمق آبشستگی پایه پل قرار گرفته بر روی خاک چسپنده و غیر چسپنده کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی دقت و کاربرد روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) در پیش بینی عمق آبشستگی پایه پل قرار گرفته بر روی خاک چسپنده و غیر چسپنده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی دقت و کاربرد روش دسته بندی گروهی داده ها (GMDH) در پیش بینی عمق آبشستگی پایه پل قرار گرفته بر روی خاک چسپنده و غیر چسپنده :
تعداد صفحات :۱۶
چکیده مقاله:
در مطالعه حاضر کاربرد و دقت مدل GMDH برای تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل در خاکهای چسپنده و غیر چسپنده و همچنین دقت این مدل در دو حالت آموزش با الگوریتم انتشار بازگشتی و برنامه ژنتیکی مقایسه و برررسی شد . نتایج مدل یاد شده برای تخمین عمق آبشستگی پایه پل قرار گرفته بر روی خاک بستر غیر چسپنده در مرحله ارزیابی در حالت کلی برابر با ۰/۹۸۳=R^2 و RMSE = 0.0698 و MAPE = 0.33 بدست آمد. در حالتی که پایه پل بر روی بستر با خاک چسپنده قرار دارد تخمین آبشستگی دارای پیچیدگی بیشتری است و تعداد محققین کمتری در این زمینه فعالیت داشته اند. حال با بررسی به عمل آمده و آنالیز حساسیت این نتیجه حاصل شده است که درصد رس موجود در خاک بستر تاثیر بیشتری نسبت به عامل های دیگر بر عمق آبشستگی دارد عدد فرود جریان دارای تاثیرکمتری نسبت به فاکتور های دیگر دارد. .با این حال از آنالیز حساسیت انجام گرفته بر روی مدل فوق استفاده شده برای تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل قرار گرفته بر روی بستر با خاک غیر چسپنده مشخص شد که عدد کیولگان کارپنتر دارای تاثیر بیشتری روی عمق آبشستگی است. مدل GMDH در تخمین عمق آبشستگی اطراف پایه پل قرار گرفته بر روی بستر با این نوع خاک از دقت بالاتری برخوردار است. و از مقایسه مدل دسته بندی گروهی داده های توسعه یافته به وسیله برنامه ژنتیکی (GMDH – GP) و GMDH آموزش دیده به وسیله الگوریتم انتشار بازگشتی (GMDH-BP) این نتیجه حاصل شد که GMDH – GP در دو مرحله آموزش و ارزیابی از دقت بالاتری برخوردار است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
