استفاده از سیستم های تطبیقی فازی – عصبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دو سرگیردار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از سیستم های تطبیقی فازی – عصبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دو سرگیردار دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از سیستم های تطبیقی فازی – عصبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دو سرگیردار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از سیستم های تطبیقی فازی – عصبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دو سرگیردار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از سیستم های تطبیقی فازی – عصبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دو سرگیردار :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

به دلیل پرهزینه بودن آزمایشات مربوط به نمونه برداری در آزمایشگاه ها و همچنین کالیبره نشدن مدل های محاسباتی و پیچیدگی این مدل ها و پیشرفت روز افزون کاربرد مدل های کامپیوتری در سال های اخیر استفاده از مدل های شبیه سازی برای تعیین فرکانس مدها در سازه رونق یافته است و سیستم استنتاج تطبیقی عصبی – فازی (ANFIS) نمونه بارز از ایم مدل ها می باشند امروزه کنترل و کاهش ارتعاشات سقف ساختمان ها به مسئله ای مهم در فرایند طراحی ساختمان تبدیل شده است در این مقاله از ۱۰۰ نمونه با خصوصیات مختلف استفاده شده است که فرکانس تمامی نمونه ها با استفاده از تحلیل دینامیکی و روش اجزا محدود به دست آمده است شبکه مورد استفاده در این تحقیق سیستم های تطبیقی فازی – عصبی می باشد در این مدل ها از ۱۰۰ الگو برای مطالعه ، ۷۰ درصد الگوها (۷۰ الگو) برای آموزش و ۱۵ درصد الگوها (۱۵ الگو) برای اعتبار یابی و ۱۵ درد الگوها (۱۵ الگو) برای تست استفاده شده است بدین منظور پارامترهای طول تیر ، ممان اینرسی ، مقدار بار روی تیر به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از این مدل مقدار فرکانس مد اول در تیرهای فولادی دو سرگیردار محاسبه می گردد همچنین با استفاده از الگوریتم ژنتیک وزن های سیستم های تطبیقی فازی -عصبی بهینه می گردد برای ارزیابی سیستم ان را با مدل رگرسیون خطی چند گانه مقایسه می گردد نتاسج نشان می دهد که سیستم های تطبیقی فازی – عصبی که وزنهای آن با الگوریتم ژنتیک بهینه شده است نسبت به مدل اماری از توانایی، انعطاف پذیری و دقت مناسبی در تعیین فرکانس طبیعی تیرهای فولادی دوسرگیردار برخوردار می باشد.