تحقیق درس ارائه مطالب علمی داده کاوی(data mining)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تحقیق درس ارائه مطالب علمی داده کاوی(data mining) دارای ۴۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تحقیق درس ارائه مطالب علمی داده کاوی(data mining)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تحقیق درس ارائه مطالب علمی داده کاوی(data mining)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تحقیق درس ارائه مطالب علمی داده کاوی(data mining) :

بخشی از فهرست تحقیق درس ارائه مطالب علمی داده کاوی(data mining)

فصل ۱ مقدمه ۹
۱.۱ مقدمه ۱۰
فصل ۲ مفاهیم داده کاوی ۱۲
۲.۱ فرایند داده کاوی ۱۳
۲.۲ دو مفهوم اساسی در داده کاوی ۱۴
۲.۳ اساس داده کاوی ۱۵
۲.۴ عوامل ایجاد داده کاوی ۱۶
۲.۵ زیر بنای داده کاوی ۱۶
۲.۶ عناصر داده کاوی ۱۷
۲.۷ مراحل داده کاوی ۱۸
۲.۸ وظایف داده کاوی ۲۱
۲.۹ فنون داده کاوی ۲۲
۲.۱۰ معماری داده کاوی ۲۵
۲.۱۱ تکنیک های مختلف داده کاوی ۲۶
فصل ۳ کاربرد های داده کاوی ۲۸
۳.۱ معرفی ۲۹
۳.۲ کاربرد داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی ۳۰
۳.۳ کاربرد داده کاوی در فعالیت شرکت ها ۳۲
۳.۴ کاربرد داده کاوی در مدیریت و کشف فریب ۳۲
۳.۵ کاربرد داده کاوی در صنعت خورده فروشی ۳۳
۳.۶ داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری ۳۳
۳.۷ کاربرد داده کاوی در پزشکی ۳۵
۳.۸ وب کاوی ۳۵
۳.۹ تصویر کاوی ۳۷

فهرست مطالب
فصل ۴ مثال تفهیمی در مورد داده کاوی ۳۸ مثال تفهیمی در مورد داده کاوی ۳۹

از هنگامی که رایانه در تحلیل و ذخیره سازی داده ها بکار رفت (۱۹۵۰) پس از حدود ۲۰ سال، حجم داده ها در پایگاه داده ها دو برابر شد. همچنین تعداد پایگاه داده ها با سرعت بیشتری رشد نمود. این در حالی است که تعداد متخصصین تحلیل داده ها و آمارشناسان با این سرعت رشد نکرد.
حال با وجود سیستم های یکپارچه اطلاعاتی، سیستم های یکپارچه بانکی و تجارت الکترونیک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پایگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای ( توده های ) عظیمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سریع و دقیق دانش از این پایگاه داده ها را بیش از پیش نمایان کرده است (چنان که در عصر حاضر گفته می شود).
درطول دهه گذشته باپیشرفت روزافزون کاربرد پایگاه داده ها،حجم داده های ثبت شده به طور متوسط هر۵سال ۲برابرمی شود. دراین میان سازمان هایی موفقند که بتوانند حداقل ۷داده هایشان راتحلیل کنند. تحقیقات انجام یافته نشان داده است که سازمانها کمترازیک درصد داده هایشان رابرای تحلیل استفاده می کنند.
به عبارت دیگردرحالی که غرق درداده ها هستند تشنه دانش می باشند.
بنابراعلام دانشگاه MIT دانش نوین داده کاوی (Data mining) یکی ازده دانش درحال توسعه ای است که دهه آینده راباانقلاب تکنولوژی مواجه می سازد.این تکنولوژی امروزه دارای کاربرد بسیاروسیعی درحوزه های مختلف است به گونه ای که امروزه حدومرزی برای کاربرد این دانش درنظرنگرفته وزمینه های کاری این دانش راازذرات کف اقیانوس ها تااعماق فضامی دانند.
امروزه بیشترین کاربرد داده کاوی دربانکها، مراکزصنعتی وکارخانجات بزرگ، مراکزدرمانی وبیمارستانها ،مراکز تحقیقاتی ،بازاریابی هوشمند وبسیاری ازموارددیگرمی باشد.
داده کاوی پل ارتباطی میان علم وآمار،علم کامپیوتر، هوش مصنوعی ،الگو شناسی،فراگیری ماشین وبازنمایی بصری داده می باشد.داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها ومدل های صحیح، جدید وبه صورت بالقوه مفید، درحجم وسیعی ازداده می باشد، به طریقی که این الگوها ومدلها برای انسانها قابل درک باشد.داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد،بلکه یک رشته علمی وفرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود.
کاوش داده ها به معنی کنکاش داده های موجود درپایگاه داده وانجام تحلیل های مختلف برروی آن به منظوراستخراج اطلاعات می باشد.
داده کاوی فرآیندی تحلیلی است که برای کاوش داده ها( معمولاً حجم عظیمی ازداده ها) صورت می گیرد ویافته هابا به کارگیری الگوهایی ،احرازاعتبارمی شوند.هدف اصلی داده کاوی پیش بینی است.وبه صورت دقیق ترمی توان گفت:
کاوش داده ها شناسایی الگوهای صحیح ،بدیع، سودمند وقابل درک ازداده های موجود دریک پایگاه داده است که بااستفاده ازپردازش های معمول قابل دستیابی نیستند.