ارزیابی مدل شبکه عصبی – موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک – فراهان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی مدل شبکه عصبی – موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک – فراهان دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی مدل شبکه عصبی – موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک – فراهان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی مدل شبکه عصبی – موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک – فراهان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی مدل شبکه عصبی – موجک در پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی دشت اراک – فراهان :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

بررسی تغییرات شوری آب زیرزمینی در طراحی و مدیریت منابع آب از اهمیت بسیار زیادی برخودار است. در این میان استفاده از مدل ها می تواند به جهت صرفه جویی در هزینه و زمان، برای تخمین شوری آب زیرزمینی به کار گرفته شوند. با توجه به قابلیت بالای مدل شبکه عصبی – موجک در برآورد پارامترهای غیرخطی، استفاده از این مدل در سال های اخیر به سرعت رو به رشد بوده است. هدف از این پژوهش نیز بررسی تغییرات شوری آب زیرزمینی دشت اراک – فراهان با مدل شبکه عصبی – موجک است. بدین منظور ابتدا در محیط نرم افزار MATLAB ، موجک های Coif4، Sym2، db4، Haar بر روی چهار متغیر شامل مختصات x و y، تراز آب زیرزمینی و کد زمین شناسی اعمال گردید. سپس این داده ها به عنوان ورودی به مدل شبکه عصبی تعریف شد. با توجه به نتایج ارزیابی متقابل، نتایج نشان داد که موجک Coif4 به دلیل همبستگی بالاتر (R2=0/996) و خطای کمتر (RMSE=146/8) نتایج بهتری را ارائه می دهد. بر این اساس برای مراکز سلولی ( ۳ در ۳ کیلومتر) در نرم افزار ArcGIS 10.3 ، با استفاده از مدل بهینه شبکه عصبی – موجک، نقشه تغییرات مکانی هدایت الکتریکی تهیه شد.