دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور استفاده از مدل سری زمانی ARMA در پیش بینی دمای هوا مطالعه موردی: شهرستان محلات – استان مرکزی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
استفاده از مدل سری زمانی ARMA در پیش بینی دمای هوا مطالعه موردی: شهرستان محلات – استان مرکزی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد استفاده از مدل سری زمانی ARMA در پیش بینی دمای هوا مطالعه موردی: شهرستان محلات – استان مرکزی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از مدل سری زمانی ARMA در پیش بینی دمای هوا مطالعه موردی: شهرستان محلات – استان مرکزی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن استفاده از مدل سری زمانی ARMA در پیش بینی دمای هوا مطالعه موردی: شهرستان محلات – استان مرکزی :
تعداد صفحات :۸
چکیده مقاله:
امروزه مدلسازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی و خشکسالی های اخیر، اجتناب ناپذیر شده است. از جمله متغیرهای اقلیمی که در مدیریت منابع آبی ودر کشاورزی دارای اهمیت هستند دما می باشد. مدل خطی میانگین متحرک خودگردان (ARMA) دارای کاربردهای فراوانی در زمینه پیش بینی سری های زمانی می باشد. در این پژوهش کاربرد سری زمانی مدل ARMA توسط نرم افزار Eviews در پیش بینی دما در شهرستان محلات از توابع استان مرکزی مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین صورت که ابتدا داده های ساعتی ماه های متوالی تیر، مرداد و شهریور سال های ۱۳۸۸ و ۱۳۸۹ مورد بررسی قرار گرفت و سپس مؤلفه های روند و تناوب با استفاده از روش حداقل مربعات و روش سری فوریه، از سری زمانی حذف شد. در نهایت پس از مقایسه مدل های مختلف، مدل ARMA انتخاب گردید و با تحلیل هیدرولوژیکی داده های موجود، روند تولید داده های آینده، تخمین زده شد و در پایان داده های آینده پیش بینی شد. نتایج نشان داد که حداکثر مقدار R-Squared و حداقل خطای استاندارد در مدل ARMA با مرتبه (۲) AR و (۱)MA مشاهده می شود. مقادیر احتمالی این مدل نیز صفر می باشد و چون بهترین تخمین، تخمینی است که مقدار احتمالی آن صفر باشد بنابراین داده های سال های آینده با مدل انتخابی پیش بینی شد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
