تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون تکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون تکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار) دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون تکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون تکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تخمین رسوب رودخانه با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون تکه ای (مطالعه موردی: رودخانه حصار) :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

رسوب (بارمعلق و کف) موادجامدی است که از طریق رودخانه انتقال می یابد. برآورد رسوب رودخانه ها یکی از مهمترین موارد درمهندسی رودخانه است. این تحقیق به بررسی عملکرد مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون تکهای در تخمین رسوبرودخانه می پردازد. داده های رسوب دو ایستگاه رودخانه حصار(۶۳ و ۱۲۳ نمونه) مطالعه موردی این پژوهش است. عملکرد مدل هایشبکه عصبی مصنوعی (شبکه پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی) و نتایج رگرسیون تکه ای مقایسه شد. ضریب کارایی((C(NS در روش، پرسپترون چندلایه ۰/۹۹۰۸ و در روش تابع پایه شعاعی ۰/۹۸۹۳ و در روش رگرسیون تکه ای ۰/۸۳۴۷ محاسبه شد. نتایج حاصل از عملکرد این مدل ها به منظور تخمین رسوب، معیارهای تعریف شده برای سنجش خطا در مراحل آموزش و ارزیابیبا مقادیر مشاهداتی مقایسه شد، و پس از مقایسه مدل های مختلف، بهترین مدل انتخاب گردید.