تشخیص سرطان پستان مبتنی بر طبقه بندی کننده SVM و الگوریتم بهینه سازی خفاش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص سرطان پستان مبتنی بر طبقه بندی کننده SVM و الگوریتم بهینه سازی خفاش دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص سرطان پستان مبتنی بر طبقه بندی کننده SVM و الگوریتم بهینه سازی خفاش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص سرطان پستان مبتنی بر طبقه بندی کننده SVM و الگوریتم بهینه سازی خفاش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص سرطان پستان مبتنی بر طبقه بندی کننده SVM و الگوریتم بهینه سازی خفاش :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشم گیری مرگ و میر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی ساده، ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می شود به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیرد. مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA، استخراج ویژگی های عددی از این تصاویر، انتخاب ویژگی های تفکیک کننده و طراحی و آزمایش طبقه بند مناسب. در این تحقیق از ویژگی های آماده پایگاه داده WDBC که شامل ۵۶۹ نمونه FNA می باشد، استفاده شد. برای انتخاب ویژگی روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی خفاش دودویی ارائه شد و سرانجام تلفیقی از طبقه بند های ماشین بردار پشتیبان برای کلاس بندی نمونه ها به کار گرفته شد. سیستم پیشنهادی با استفاده از ۱۷ ویژگی در قالب ۵ مدل SVM به دقت شناسایی ۹۹% دست یافت. این سیستم از لحاظ دقت و تعداد ویژگی های مورد نیاز بر سیستم های موجود برتری دارد. این تحقیق با ارائه یک الگوریتم انتخاب ویژگی کارآمد موفق شده است دقت شناسایی سیستم های تشخیص سرطان پستان را بهبود دهد. از دیگر مزیت های انتخاب ویژگی این است که علاوه بر تشخیص کلی، تشخیص ناهنجاری های ناشی از بیماری را نیز ممکن می سازد.