دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور حل مسایل بهینه سازی چند هدفه با بکارگیری رویکردی نو از تئوری آشوب و چندین زیر جمعیت در الگوریتم NSGA-II
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
حل مسایل بهینه سازی چند هدفه با بکارگیری رویکردی نو از تئوری آشوب و چندین زیر جمعیت در الگوریتم NSGA-II دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد حل مسایل بهینه سازی چند هدفه با بکارگیری رویکردی نو از تئوری آشوب و چندین زیر جمعیت در الگوریتم NSGA-II کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حل مسایل بهینه سازی چند هدفه با بکارگیری رویکردی نو از تئوری آشوب و چندین زیر جمعیت در الگوریتم NSGA-II،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن حل مسایل بهینه سازی چند هدفه با بکارگیری رویکردی نو از تئوری آشوب و چندین زیر جمعیت در الگوریتم NSGA-II :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
این مقاله روش جدیدی برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه با بکارگیری m زیرجمعیت مستقل و تئوری آشوبدر الگوریتم NSGA-II ارائه می کند . بهینه سازی چند هدفه یکی از زمینه های پرکاربرد درمیان مباحث بهینه سازی است که در زمینه های مختلف بسیاری کاربرد دارد و همواره سعی در بهبود آنها بوده است و NSGA-II (الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب) یکی از پرکاربرد ترین الگوریتم های موجود در این حیطه می باشد. در این روش با استفاده از عملگرهای chaofic و ایجاد m زیر جمعیت در الگوریتم NSGA-II سعی در، حل مشکل تنوع این الگوریتم و فراهم کردن شرایط بهبود عملکرد حاصل از این الگوریتم می باشد. روش پیشنهادی بر روی چندین تابع معیار اجرا و اعمال شده و عملکرد آن با روش NSGA-II مقایسه شده، که نتایج حاکی از بهبود عملکرد الگوریتم پیشنهادی می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
