دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تحلیل سیگنال های مغزی به منظور تشخیص شروع تشنج صرع با رویکرد ویولت و یادگیری نیمه نظارتی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تحلیل سیگنال های مغزی به منظور تشخیص شروع تشنج صرع با رویکرد ویولت و یادگیری نیمه نظارتی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تحلیل سیگنال های مغزی به منظور تشخیص شروع تشنج صرع با رویکرد ویولت و یادگیری نیمه نظارتی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تحلیل سیگنال های مغزی به منظور تشخیص شروع تشنج صرع با رویکرد ویولت و یادگیری نیمه نظارتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تحلیل سیگنال های مغزی به منظور تشخیص شروع تشنج صرع با رویکرد ویولت و یادگیری نیمه نظارتی :
تعداد صفحات :۱۰
چکیده مقاله:
تشنج مهم ترین نشانه بیماری صرع بوده و آنالیز دقیق آن از طریق انجام الکتروآنسفالوگرافی امکان پذیراست.سیگنال الکتروآنسفالوگرام نقش بسزایی در تشخیص بیماری صرع ایفا می کند. هدف این پژوهش آشکارسازی تخلیههای صرعی از سیگنال الکتروانسفالوگرام در کمترین زمان ممکن و در نتیجه تشخیص حملات با استفاده از داده هایمغزی ثبت شده از افراد سالم و مبتلا به صرع میباشد. در این مقاله از انحراف معیار و قدرت طیفی سیگنال حاصل ازتجزیه ویولت به عنوان ویژگی های اصلی و از یادگیری نیمه نظارتی و شبکه عصبی مصنوعی چند لایه به عنوان طبقهبند استفاده شده است. استفاده از این روش برای مواردی که داده های برچسب نخورده با تعداد زیاد و داده هایبرچسب خورده کم می باشند، که در حوزه پزشکی معمولا این شرایط وجود دارد، مناسب می باشد. مقایسه بین عملکرددو طبقه بند نیمه نظارتی و باناظر نشان می دهد که با ویژگی های استخراج شده، طبقه بند نیمه نظارتی از نظر درصدصحت تشخیص با طبقه بند باناظر برابری می کند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
