ارائه یک الگوریتم مسیریابی وسیله نقلیه با چندین انبار و پنجره زمانی مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه تحت دو سناریو حل ایستا و پویا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارائه یک الگوریتم مسیریابی وسیله نقلیه با چندین انبار و پنجره زمانی مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه تحت دو سناریو حل ایستا و پویا دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارائه یک الگوریتم مسیریابی وسیله نقلیه با چندین انبار و پنجره زمانی مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه تحت دو سناریو حل ایستا و پویا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه یک الگوریتم مسیریابی وسیله نقلیه با چندین انبار و پنجره زمانی مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه تحت دو سناریو حل ایستا و پویا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارائه یک الگوریتم مسیریابی وسیله نقلیه با چندین انبار و پنجره زمانی مبتنی بر خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفه تحت دو سناریو حل ایستا و پویا :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

یکی از مباحث مهم که در سالهای اخیر بسیار مورد توجه قرارگرفته و نقش مهمی در بهینه سازی شبکه های حمل ونقل ایفا می کند، مساله مسیریابی وسیله نقلیه می باشد. هدف مساله مسیریابی وسیله نقلیه، طراحی مجموعه ی بهینهای از مسیرها برای سرویس دهی به تقاضای مشتریان با محدودیتها می باشد. این مساله از جمله مسائل پیچیده NPاست که در آن تعداد محاسبات برای رسیدن به جواب بهینه با افزایش اندازه مساله، بطور نمایی رشد می کند. در اینمقاله یک مساله مسیریابی وسیله نقلیه با دیدگاه زمان بر روی مجموعه داده های solomon که یک مجموعه داده استاندارد در این زمینه می باشد ارائه شده است. در این مساله، مجموعه درخواستها در طول زمان بطور تصادفیبدست می آیند و توزیع کننده هیچ اطلاعات قطعی و احتمالی راجع به مکان و اندازه آنها تا زمانیکه آنها از راه می رسندندارد. بعلاوه، این مدل شامل مسیریابی وسیله نقلیه با استفاده از مساله فروشنده دوره گرد تحت استراتژی حلالگوریتم ژنتیک است که طبق پنجره زمانی درخواست مشتری انجام می شود و به سطح رضایتمندی مشتری وابستهاست. روش پیشنهادی یک مساله چند هدفه تحت دو سناریو مسیریابی ایستا و پویا است که قصد دارد با خوشه بندیپویا درخواست ها، مسافت کلی سفر و مدت زمانی که وسایل نقلیه منتظر می مانند را حداقل و میزان رضایتمندیمشتری برای خدمات را حداکثر کند. نتایج حاصله از مقایسه دو سناریو نشان داد که مساله مسیریابی پویا با الگوریتمژنتیک پیشنهادی نتیجه بهتری در رسیدن به اهداف مذکور درپی خواهد داشت.