مدلسازی وحل مسئله زمانبندی جریان کاری بدون بیکاری غیرجایگشتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی وحل مسئله زمانبندی جریان کاری بدون بیکاری غیرجایگشتی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی وحل مسئله زمانبندی جریان کاری بدون بیکاری غیرجایگشتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی وحل مسئله زمانبندی جریان کاری بدون بیکاری غیرجایگشتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی وحل مسئله زمانبندی جریان کاری بدون بیکاری غیرجایگشتی :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

زمان بندی از جمله مسائلی است که امروزه در روش های مدیریتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. مسئله جریان کاری یکی از معروف ترین مسائل در حوزه زمان بندی است. با توجه به اهمیت موضوعی که مسئله جریان کاری بدون بیکاری در افزایش کارایی سیستم های تولیدی دارد و اهمیتی که ویژگی بدون بیکاری ماشین آلات در صنایع تولیدی نظیر فولادآلیاژی و غیره …. دارد، در این مقاله چنین مسئلهای مورد بررسی قرار خواهد گرفت. همچین با توجه به این موضوع که مسئله جریان کاری بدون بیکاری تا کنون تنها در حالت جایگشتی در ادبیات موضوع مسئله مورد بررسی قرار گرفته در این مقاله مسئله جریان کاری بدون بیکاری در حالت غیر جایگشتی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. ابتدا یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط خطی برای مسئله توسعه داده شده است. سپس از آنجایی که مسئله مورد بررسی مسئله ای سخت میباشد و نرم افزار هایحل مدل ریاضی قادر به بدست آودن جواب بهینه مسئله در یک زمان منطقی را دارا نمیباشند، به ارائه دو روش فراابتکاری برای بدست آوردن جوابهای بهینه یا نزدیک به بهینه برای مسئله پرداخته شده است. الگوریتمهای فراابتکاری ارائه شده برای مسئله الگوریتمهای ژنیتک و شبیه سازی تبرید میباشند. به منظور ارزیابی کارایی روشهای حل ارائه شده تعدادی مسئله به تصادفی تولید و جوابهای بدست آمده از الگوریتمهای فراابتکاری با جواب بدست آمده از مدل برنامه ریزی ریاضی در محدودیت زمانی ۳۶۰۰ ثانیه مورد بررسی قرار گرفته اند. نتایج محاسباتی حاکی از کارایی بالای الگوریتم شبیه سازی تبرید نسبت به الگوریتم ژنتیک میباشد.