سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با استفاده از الگوریتم ID6NB

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با استفاده از الگوریتم ID6NB دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با استفاده از الگوریتم ID6NB  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با استفاده از الگوریتم ID6NB،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن سیستم مبتنی بر دانش برای کلاسبندی متن با استفاده از الگوریتم ID6NB :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

این مقاله یک الگوریتم جدید به نام ID6NB را برای توسعه درخت تصمیم ، معرفی می کند که شامل الگوریتم ID3 غیر افزایشی Quinlan است. این الگوریتم راه حل هایی برای دو مشکل ذیل ارائهمی کند: – وضعیتی که در آن رای گیری اکثریت تصمیم نادرست می دهد )یعنی ساخت دو نوع قانون متفاوت برای داده یکسان(. – کاهش ابعاد در الگوریتم غیر افزایشی درخت تصمیم گیری، تخمین صفت مناسب برای یک گره جایی که دو یا چند صفت بهره اطلاعاتی یکسانی دارند. مشکل اکثریت به کمک الگوریتم Naive Bayes حل می شود. برای کاهش ابعاد نیز یک راه حل ارائه شده است. در نهایت، دقت طبقه بندی به شدت بهبود یافته است. آزمایش گسترده و گسترش یافته در تعدادی از مجموعه داده های واقعی و مصنوعی نشان می دهد که ID6NB یک الگوریتم دسته بندی state-of-the-art است که نسبت به سایر روش های یادگیری درخت تصمیم گیری، خروجی بهتری دارد