دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری با استفاده از هوش مصنوعی در یکی ازمیادین نفتی جنوب ایران
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری با استفاده از هوش مصنوعی در یکی ازمیادین نفتی جنوب ایران دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری با استفاده از هوش مصنوعی در یکی ازمیادین نفتی جنوب ایران کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری با استفاده از هوش مصنوعی در یکی ازمیادین نفتی جنوب ایران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری با استفاده از هوش مصنوعی در یکی ازمیادین نفتی جنوب ایران :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
هدف انجام این پروژه این است که توانایی شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی مقدار هرزروی سیال حفاری بررسی کنیم و اینکه آیا با طراحی یک شبکه و استفاده از داده های واقعی مختلف اندازهگیری شده در گزارشات روزانه عملیات حفاری میتوانیم میزان هرزروی را برای میدان مورد نظر که میدان مارون میباشد، پیش بینی کنیم یا نه. در این پروژه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی هرزروی سیالحفاری در چاههای نفت و گاز مورد بحث و بررسی قرار گرفته است. شبکه ی طراحی شده دارای ۵۱ لایه بوده که هر یک دارای ۵۱ نرون بوده لایه ی اول تابع لاگسیگ و ۵۱ لایه ی بعدی تانسیگ و لایه ی آخرپیورلاین می باشد. دقت شبکه در آموزش شبکه ۶۸ درصد، در ارزیابی ۶۸ درصد و در تست شبکه ۶۸ درصد بدست آمد. پیشبینیهای حاصل سازگاری نسبتا خوبی با میزان هرزروی واقعی موجود در گزارش- های روزانه حفاری را نشان میدهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
