کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته و روش SVR در پیشبینی جهت تغییرات شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته و روش SVR در پیشبینی جهت تغییرات شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته و روش SVR در پیشبینی جهت تغییرات شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته و روش SVR در پیشبینی جهت تغییرات شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد الگوریتم بهینه سازی فاخته و روش SVR در پیشبینی جهت تغییرات شاخصهای بورس اوراق بهادار تهران :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

روند شاخص های بازار سهام یکی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر تصمیمات سرمایه گذاران دربازارهای مالی می باشد. در این تحقیق بهپیشبینی شاخص قیمت و بازده نقدی و پیشبینی شاخص صنایع بهصورت مستقل از هم با استفاده از دو تکنیک الگوریتم بهینهسازی فاخته ) Cuckoo ( وتخمینگر بردار پشتیبان ) SVR ( پرداخته شده است. در ابتدا پرسش اصلی تحقیق این است که آیاالگوریتم بهینهسازی فاخته و تخمینگر ماشین بردار قادر به پیشبینی شاخصهای بورس شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران هستند؟ و در ادامه مقایسه ای بین این دو روش برای پیش بینی شاخص های بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفته است. داده های جمع آوری شده، داده- های روزانه شاخص قیمت و بازده نقدی و شاخص صنایع از ابتدای سال ۱۳۸۹ تا انتهای سال ۱۳۹۳از شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار تهران هستند. نتیجه این پژوهش نشان می دهد که هر دو الگوریتم قادر به پیشبینی شاخص قیمت و بازده نقدی و شاخص صنایع میباشند و الگوریتم SVR از الگوریتم COA در پیشبینی شاخص بازده نقدی بهتر است. و به طور مشابه الگوریتمSVR از الگوریتم COA در پیشبینی شاخص صنایع بهتر است