مقاسیه مدل های شبکه عصبی و رگرسیون خطی در پیش بینی بازده سهام مبتنی برشاخص های مدیریت ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاسیه مدل های شبکه عصبی و رگرسیون خطی در پیش بینی بازده سهام مبتنی برشاخص های مدیریت ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاسیه مدل های شبکه عصبی و رگرسیون خطی در پیش بینی بازده سهام مبتنی برشاخص های مدیریت ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاسیه مدل های شبکه عصبی و رگرسیون خطی در پیش بینی بازده سهام مبتنی برشاخص های مدیریت ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاسیه مدل های شبکه عصبی و رگرسیون خطی در پیش بینی بازده سهام مبتنی برشاخص های مدیریت ریسک در بانک های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

پیش بینی نرخ بازدهی سهام , همواره به عنوان یکی از مهم ترین مباحث بازار های مالی مطرح بوده است در این مقاله به دنبال پیش بینی و ارائه راهکاری برای یافتن بازده سهام بانک های پذیرفته شده در بازار بورس اوراق بهادار تهران هستیم. مبنای پیش بینی های انجام شده در این پژوهش اطلاعات صورت های مالی حسابرسی شده است. داده های مورد استفاده نیز داده های بین سال های ۱۳۸۷ الی ۱۳۹۱ است. پس از انجام محاسبه های لازم با استفاده از رگرسیون به پیش بینی بازده سهام می پردازیم. جهت برآورد رگرسیون از نرم افزار SPSS استفاده گردید، سپس همین پیش بینی را با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام داده ایم که برای این کار از نرم افزار MATLAB استفاده نمودیم، و پیش بینی های صورت گرفته را با واقعیت مقایسه کرده ایم که در پایان این پژوهش مشاهده می شود پیش بینی های صورت گرفته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عملکرد بهتری نسبت به رگرسیون خطی دارند.