روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روشی جدید برای خوشه بندی داده های فضایی زمانی :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

تحلیل داده های خط سیر اشیاء متحرک و استخراج الگوهای حرکتی آنها با استفاده از روش های داده کاوی، در سال های اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. در بسیاری از برنامه های مدیریت اشیاء متحرک، تحلیل خوشه بندی داده ها، به یکی از نیازهای اساسی تبدیل شده است. خوشه بندی یکی از مهمترین روش های تحلیل است که داده های مشابه را برای تهیه خلاصه ای از الگوهای توزیع داده در یک مجموعه داده، گروه بندی می کند. در این مقاله پس از بررسی الگوریتم های موجود برای خوشه بندی خط سیرها در فضایی که اشیاء متحرک آزادی حرکت دارند، یکی از شاخص ترین الگوریتم ها در این زمینه با نام Traclus انتخاب شد. این الگوریتم مبتنی بر چارچوب پارتیشن و گروه بندی است. در این الگوریتم برای خوشه بندی زیرخط سیرها تنها طول و عرض جغرافیایی نقاط خط سیرها مدنظر قرار داده می شود. بنابراین اینالگوریتم تنها می تواند نقاط پرتراکم را شناسایی کندمستقل از اینکه آن مناطق در چه زمان هایی پرتراکم بوده اند. این در حالیست که در بسیاری از کاربردها نیاز است مشخص شود چه مناطقی در چه زمان هایی پرتراکم بوده اند. از این رو با درنظر گرفتن ویزگی زمان نقاط خط سیرها، این الگوریتم را توسعه داده و الگوریتم خود را با نام T-Traclus ارائه کرده ایم. مزیت این روش نسبت به روش موجود قابلیت تشخیص مناطق پرتراکم در زمان های مشابه است.