ادغام تصاویر ساختاری و کارکردی مبتنی بر تبذیل موجک با استفاده از الگوریتم a-trous در تشخیص و ارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ادغام تصاویر ساختاری و کارکردی مبتنی بر تبذیل موجک با استفاده از الگوریتم a-trous در تشخیص و ارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ادغام تصاویر ساختاری و کارکردی مبتنی بر تبذیل موجک با استفاده از الگوریتم a-trous در تشخیص و ارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ادغام تصاویر ساختاری و کارکردی مبتنی بر تبذیل موجک با استفاده از الگوریتم a-trous در تشخیص و ارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ادغام تصاویر ساختاری و کارکردی مبتنی بر تبذیل موجک با استفاده از الگوریتم a-trous در تشخیص و ارزیابی سرطان متاستاتیک برونشوژینیک :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری پزشکی مختلف به تنهایی قادر به بیان خصوصیات کامل ساختاری و کارکردی بافت نیستند. لذا یک فرآیند کلیدی و اساسی، ترکیب و ادغام اطلاعات تصاویر مختلف است. برخی از روش های معمول مبتنی بر استخراج مولفه های اصلی (pc)، براوی، IHS (شدت، فام، اشباع) و غیره می باشند. روش های مذکور در بالا ویژگی های طیفی را بصورت خیلی زیادی تغییر می دهند، بنابراین در ادغام تصویر مطلوب نمی باشند. این مقاله از الگوریتم ادغام مبتنی بر تجزیه چند مقیاسی موجک تحت عنوان الگوریتم a-trous جهت ادغام تصاویر حاصل از سیستم های تصویر برداری SPECT و MRI جهت شناسایی سرطان برونشوژنیک متاستاتیک استفاده می کند. نتایج حاصل حاکی از آن است که روش ارائه شده می تواند بصورت کارآمد تصاویر SPECT و MRI را ادغام نماید. الگوریتم تبدیل موجک A-TROUS می تواند ویژگی های مکانی و اطلاعات عملکردی را حفظ کند. روش پیشنهادی ارائه شده توانسته است ویژگی های طیفی بیشتری از دیگر روش های مطرح شده داشته باشد. تجزیه و تحلیل بصری و آماری نشان می دهد که الگوریتم ادغام پیشنهادی بهبود کیفیت قابل توجهی را در شرایط استفاده از: آنتروپی، اطلاعات متقابل، اختلاف، متوسط گرادیان و … در مقایسه با روش های ادغام از جمله PCA و IHS و DWT ایجاد کرده است.