مدلسازی دمای ماهانه با استفاده از محاسبات نرم مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی دمای ماهانه با استفاده از محاسبات نرم مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی دمای ماهانه با استفاده از محاسبات نرم مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی دمای ماهانه با استفاده از محاسبات نرم مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی دمای ماهانه با استفاده از محاسبات نرم مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی توانایی دو روش از مدلهای داده مبنا برای مدلسازی بلند مدت ماهانه دما بدون دادههای اقلیمی پرداخته شد – که از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و سیستم فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) جهت مدلسازی استفاده گردید. به منظور پیش-بینیبلند مدت ماهانه دما، دادههای ۱۱ ایستگاه دراستان آذربایجان شرقی انتخاب گردید که ضریب فصلی )شماره ماه(، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و ارتفاع ایستگاهها به عنوان ورودی به مدلها معرفی شدند. برای مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی، فازی عصبی از نوع افراز شبکه و فازی عصبی از نوع دستهبندی تفریقی، حداکثر مقادیر ضریب تبیین R2 به ترتیب ۰/۹۹۸۶و۰/۹۹۸۸و۰/۹۹۸۵ درایستگاه کلیبر مشاهده شد. محدوده مقدار ریشه میانگین مربعات خطا RMSE برای مدل شبکه عصبی مصنوعی، فازی عصبی از نوع افراز شبکه و فازی عصبی از نوع دستهبندی تفریقی ۰/۵۲۱۱-۲/۰۳۹و۱/۵۲۷۵-۳/۲۲۴۳و۲/۵۰۸۹-۳/۱۶۶۳ درجه سانتیگراد به دست آمد. حداقل مقدار ریشه میانگین مربعات خطا در مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و فازی عصبی از نوع دستهبندی تفریقی در ایستگاه کلیبر و برای مدل فازی عصبی از نوع افراز شبکه در ایستگاه مراغه به دست آمده است نتایج پیشبینی دمای طولانی مدت ماهانه نشان – داد که عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در دوره آزمون بهتر از مدل سیستم فازی – عصبی تطبیقی بوده است