رتبه بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک شبکه عصبی فازی و الگوریتم های بهینه سازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رتبه بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک شبکه عصبی فازی و الگوریتم های بهینه سازی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رتبه بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک شبکه عصبی فازی و الگوریتم های بهینه سازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رتبه بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک شبکه عصبی فازی و الگوریتم های بهینه سازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رتبه بندی مشتریان بانک با استفاده از تکنیک شبکه عصبی فازی و الگوریتم های بهینه سازی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ابزارها برای کنترل و مدیریت ریسک در بانکها، سیستم رتبه بندی می باشد. مساله رتبه بندی، تفکیک و طبقه بندی مشتریان، به گروه های مختلف است. این مقاله راهکاری مبتنی بر مدل های ترکیبی شبکه های عصبی فازی و – الگوریتم های بهینه سازی به منظور بهبود صحت رتبه بندی مشتریان بانک ارائه کرده است. در این راستا دو بخش عمده یعنی انتخاب ویژگی و رتبه بندی مورد هدف قرار گرفتند. در بحث انتخاب ویژگی علاوه بر الگوریتم ژنتیک که غالبا در حوزه مدیریت ریسک استفاده شده است، الگوریتم ازدحام ذرات نیز مورد استفاده قرار گرفت. همچنین به منظور رتبه بندی ازتکنیک شبکه عصبی فازی، استفاده شده است. راهکار فوق بر روی داده های مشتریان یکی از بانک های المان با یک – جمعیت ۱۰۰۰ تایی اعمال و نتایج مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که در انتخاب ویژگی، الگوریتم ازدحام ذرات عملکرد بهتری برای تامین هدف، تعداد ویژگی کمتر و خطای کمتر، داشته است. در ساخت مدل رتبه بندی مشتریان نیز، تکنیک شبکه عصبی فازی نتایج مطلوبتری را نسبت به تکنیک شبکه عصبی فراهم کرد.