بهبود سیستم توصیه گر مقالات علمی با استفاده از استخراج پروفایل کاربر درداده های کلان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود سیستم توصیه گر مقالات علمی با استفاده از استخراج پروفایل کاربر درداده های کلان دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود سیستم توصیه گر مقالات علمی با استفاده از استخراج پروفایل کاربر درداده های کلان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود سیستم توصیه گر مقالات علمی با استفاده از استخراج پروفایل کاربر درداده های کلان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود سیستم توصیه گر مقالات علمی با استفاده از استخراج پروفایل کاربر درداده های کلان :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

امروزه کتابخانه های دیجیتال حجم فراوانی از داده و مقالات علمی را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده اند، این حجم بالای داده و مقالات و افزایش روز افزون آنها، کاربران را با مشکل یافتن اطلاعات و آیتم های مناسب مواجه کرده است.سیستم های توصیه گر از جمله ابزارهایی موفق در شناخت کاربران و شناسایی اولویت های آنها هستند. این سیستم ها به کاربرانی که از بین حجم بالایی از اطلاعات به دنبال نوعی خاص از اطلاعات مرتبط یا اولویت هایشان هستند،پیشنهاد شخصیسازی شده را ارائه می دهد.سیستم توصیه گر مبتنی بر شخصی سازی از پروفایل کاربر استفاده می کند و از آنجایی که پروفایل کاربر اطلاعات مربوط به الویت های کاربر را دارا است یک حوزه بسیار فعال در بازیابی اطلاعات است. سیستم توصیه گر مقاله رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد مقالات ارائه شدهاست و به کاربر خود کمک میکند تا در میان حجم عظیم مقالات سریعتر به هدف خود نزدیک شود. در این مقاله روشی را ارائه می دهیم که همه اطلاعات موجوددر یک مقاله را دریافت کرده و از طریق تولید پرس و جو های کوتاه و طولانی ، برای هر کاربر پروفایلی تشکیل می دهد،که این پروفایل برای هر فرد شخصی سازی شده است و سپس از طریق پروفایل کاربر به وی مرتبط ترین مقاله را توصیه می کند.نتایج حاصله نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های مشابه بهتر عمل می کند.