مقایسه کارایی مدلهای هوشمندترکیبی عصبی موجک باروش رگرسیون خطی درتخمین مشخصه های کیفی مطالعه موردی: ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباس

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه کارایی مدلهای هوشمندترکیبی عصبی موجک باروش رگرسیون خطی درتخمین مشخصه های کیفی مطالعه موردی: ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباس دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه کارایی مدلهای هوشمندترکیبی عصبی موجک باروش رگرسیون خطی درتخمین مشخصه های کیفی مطالعه موردی: ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه کارایی مدلهای هوشمندترکیبی عصبی موجک باروش رگرسیون خطی درتخمین مشخصه های کیفی مطالعه موردی: ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه کارایی مدلهای هوشمندترکیبی عصبی موجک باروش رگرسیون خطی درتخمین مشخصه های کیفی مطالعه موردی: ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباس :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

مدیریت کارایی آبهای ساحلی و حفاظت کیفی آن یکی ازعوامل توسعه پایدار محیط زیست سواحل و دریاها به شمار می ایددراین مطالعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی رگرسیون خطی چندمتغیره و ترکیب شبکه عصبی موجک برای تخمین مقادیر شوری و اسیدیته درمحل ایستگاه خورگورسوزان آبهای ساحلی بندرعباسی بررسی شد به منظور پیش پردازش داده های زمانی سری زمانی هردوپارامتر بوسیله توابع تبدیل مختلف درسطوح مختلفی به زیرسریها تجزیه شدند و به عنوان ورودی درالگوهای شبکه عصبی قرارگرفتند نتایج نشان داد که مدل ترکیبی موج با سرعت یادگیری بالا دقت پیش بینی را به خصوص برای مقادیر بیشینه نسبت به روش رگرسیون و شبکه عصبی افزایش و میانگین مربعات خطا را کاهش داده است اینروش ضریب تیین را برای پارامتر شوری به ترتیب از۰/۷۹و ۰/۶۲ درمدل شبکه عصبی و رگرسیون به ۰/۸۳ و برای پارامتر اسیدیته از۰/۸۲و۰/۵۵ به ۰/۸۴ افزایش داد