بررسی و مقایسه الگوریتم های فرامکاشفه ای ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در زمانبندی کارها مستقل در تور محاسباتی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی و مقایسه الگوریتم های فرامکاشفه ای ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در زمانبندی کارها مستقل در تور محاسباتی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی و مقایسه الگوریتم های فرامکاشفه ای ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در زمانبندی کارها مستقل در تور محاسباتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی و مقایسه الگوریتم های فرامکاشفه ای ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در زمانبندی کارها مستقل در تور محاسباتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی و مقایسه الگوریتم های فرامکاشفه ای ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در زمانبندی کارها مستقل در تور محاسباتی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

تورمحاسباتی یک زیربنای سخت افزاری و نرم افزاری است که دسترسی پایدار و قابل اعتماد را به توانایی های محاسباتی دیگران فراهم می کند انگیزه تورمحاسباتی مجتمع کردن منابع توزیع شده ناهمگن جهت حل مسائل پیچیده علمی صنعتی و تجاری است جهت رسیدن به این هدف یک سیستم زمانبندی کارامد به عنوان یک بخش حیاتی برای تورلازم است هدف اززمانبندی اختصاص وظایف به گره های محاسباتی بادرنظر گرفتن کاهش زمان اجرای وظایف است بطور کلی یافتن یک زمانبند بهینه درمحیط تور یک مساله چندجمله ای غیرقطعی است درحالیکه روشهای فرامکاشفه ای راه حلهای بهتری را ارایه میدهند تاکنون روشهای فرامکاشفه ای مختلفی برای حل مساله زمانبندی درمحیط تور ارایه شده است دراین مقاله سه الگوریتم فرامکاشفه ای ترکیبی مبتنی برالگوریتم ژنتیک که درمحیط توربکارگرفته شده است را معرفی کرده ایم و آنها را باتوجه به معیار makespan مقایسه کرده ایم نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتم ترکیبی CUGA درزمان بندی توردرمقایسه با سایرروشهاmakespan بهتری دارد