دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارائه یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم Gossip Learning در مسئله تبادل منبع آینده نگر در سیستم های جریان سازی زنده نظیر به نظیر
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارائه یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم Gossip Learning در مسئله تبادل منبع آینده نگر در سیستم های جریان سازی زنده نظیر به نظیر دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارائه یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم Gossip Learning در مسئله تبادل منبع آینده نگر در سیستم های جریان سازی زنده نظیر به نظیر کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارائه یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم Gossip Learning در مسئله تبادل منبع آینده نگر در سیستم های جریان سازی زنده نظیر به نظیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارائه یک روش نوین مبتنی بر الگوریتم Gossip Learning در مسئله تبادل منبع آینده نگر در سیستم های جریان سازی زنده نظیر به نظیر :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
مساله پیش بینی گره های همسایه مناسب برای تبادل قطعه داده های موجود یکیازمسائل چالش برانگیز درطراحی سیستم های نظیر به نظیر کارا بودها ست که همواره توجهات زیادی رادرمباحث اکادمیک به خود جلب کرده است دراین مساله با داده های کاملا توزیع شده درگره ها روبرو هستیم این داده ها که بعضا جزو حریم خصوصی کاربران هستند ازشبکه روگستر نظیر به نظیر و شبه روگستر اجتماعی بالاتر ازآن بدست می ایند مانندتاریخچه فعالیت گره ها علاقمندی های کاربران و پروفایل آنها و … گره ها نیازمند تبادل پیغام برایا نتخاب پگره های هدف مناسب برای انجام تبادل منبع هستند که این فرایند سبب افزایش پیغام ها و سربار اضافی دراین سیستم ها میشود درروش پیشنهادی باایجادمدلهایی درهرگره ازروی داده های محلی و ادغام این مدلها با مدلهای سایر گره ها براساس الگوریتم Gossip Learning علاوه برعدم انتقال داده های خام به منظور تامین حریم خصوصی کاربران و کاهش تعدادواندازه پیغام ها هرگره قابلیت یادگیری رفتارهای اتی سایرگره های موجود دریک سیستم نظیر به نظیر برای انتخاب بهترین همسایه ها برای تبادل منبع را پیدا می کند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
