دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیب جمعی مبتنی بر خوشه بندی لایه ای غیر یکنواخت
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیب جمعی مبتنی بر خوشه بندی لایه ای غیر یکنواخت دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیب جمعی مبتنی بر خوشه بندی لایه ای غیر یکنواخت کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیب جمعی مبتنی بر خوشه بندی لایه ای غیر یکنواخت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیب جمعی مبتنی بر خوشه بندی لایه ای غیر یکنواخت :
تعداد صفحات :۱۰
چکیده مقاله:
روش های یادگیری جمعی به طور گسترده در سیستم های پیش بینی ورشکستگی و امتیازدهی اعتباری با دقت و بهره وری بالا استفاده می شوند این مقاله یک مدل امتیاز دهی مقاله یک مدل امتیاز دهی اعتباری با دقت بالا را بر اساس یک سیستم ترکیب جمعی مبتنی بر خوشه بندی لایه ای غیر یکنواخت ارائه می دهد در این روش مجموعه داده به تعداد متفاوتی خوشه در لایه های متفاوت تقسیم بندی می شود طبقه بندی های پایه روش خوشه ها در لایه های متفاوت آموزش داده می شوند دقت روش پیشنهادی به تعداد لایه ها و تعداد خوشه ها در لایه های متناظر بستگی دارد بنابراین یک جستجوی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای به دست اوردن تعداد بهینه لایه ها و خوشه ها انجام می شود الگوریتم ژنتیک با تابع هدف دقت ضربدر تنوع ارزیابی می شود با استفاده از مجموعه داده ای شناخته شده آلمان مقایسه ای بین نتایج آزمایشات مدل پیشنهادی با سایر مدل های ارائه شده در کارهای گذشته فراهم شده است
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
