کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی با جبرانسازی های شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل عمق ربات زیرآبی خودکار ۳ درجه آزادی زیرفعال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی با جبرانسازی های شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل عمق ربات زیرآبی خودکار ۳ درجه آزادی زیرفعال دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی با جبرانسازی های شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل عمق ربات زیرآبی خودکار ۳ درجه آزادی زیرفعال  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی با جبرانسازی های شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل عمق ربات زیرآبی خودکار ۳ درجه آزادی زیرفعال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی با جبرانسازی های شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل عمق ربات زیرآبی خودکار ۳ درجه آزادی زیرفعال :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

طراحی کنترل کننده هوشمند و خود تنظیم برای ربات های زیرآبی خودکار بدلیل محیط پراغتشاش زیرآب، دینایمک غیرخطی، زیرفعال و پیچیده بسیار چالش برانگیز است. در این مقاله طراحی کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی به همراه جبرانساز شبکه عصبی مصنوعی برای کنترل عمق ربات زیرآبی خودکار ۳ درجه آزادی با سیستم دینامیکی زیرفعال ۲ ورودی- ۳ خروجی مورد بررسی قرار گرفته است. پس ازاستخراج دینامیک ربات در جهت های z، x و زاویه فراز و تقسیم سیستم دینامیکی زیرفعال ربات به دو زیر سیستم، دینامیک ربات توسط روش های خطی سازی فیدبک جزئی و خطی سازی دینامیک معکوس به فرم خطی تبدیل شده و کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی برای هر زیر سیستم طراحی می شود. پایداری سیستم کنترلی توسط روش لیاپانف به اثبات رسیده است. برای افزایش پایداری کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی در اینچنین محیط آشفته ای، جبرانساز شبکه عصبی مصنوعی که پارامترهای وزن و بایاس آن توسط روش پس انتشار خطا به صورت برخط آموزش داده می شوند به هر زیر سیستم اضافه می شود. نتایج شبیه سازی های جداگانه برای کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی در حالت های همراه با و بدون جبرانساز شبکه عصبی در نرم افزار سیمولینک متلب، بوضوح عملکرد عالی کنترل کننده بهره مند از جبرانساز شبکه عصبی مصنوعی را نشان می دهد، بطوریکه مقاومت و پایداری کنترل کننده مدل مرجع تطبیقی افزایش یافته و ربات با دقتی عالی مسیر دلخواه را، حتی در حضور نویزهای دائمی دنبال می کند.