تشخیص احساس گوینده از روی گفتار با استفاده از ترکیب طبقه بندهای svm و knnٍ

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص احساس گوینده از روی گفتار با استفاده از ترکیب طبقه بندهای svm و knnٍ دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص احساس گوینده از روی گفتار با استفاده از ترکیب طبقه بندهای svm و knnٍ  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص احساس گوینده از روی گفتار با استفاده از ترکیب طبقه بندهای svm و knnٍ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص احساس گوینده از روی گفتار با استفاده از ترکیب طبقه بندهای svm و knnٍ :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات مهم در حوزه ی تعامل انسان و ماشین تشخیص احساس گوینده از روی سیگنال گفتار است. در سالهای اخیر تلاش های زیادی برای افزایش کارایی سیستم تشخیص احساس صورت گرفته است. یکی از راه های افزایش کارایی این سیستم ها، استخراج ویژگی های کارآمد از سیگنال گفتار می باشد. در این مقاله برای به دست آوردن نتیجه بهتر، ترکیب ویژگی های حوزه ی زمان و فرکانس به کار گرفته شده است. ویژگی های استخراج شده شامل فرکانس گام، انرژی، فرمنت ها، ضرایب کپسترال فرکانسی در مقیاس مل، ضرایب پیشگویی خطی، نرخ عبور از صفر می باشند. سپس برای به دست آوردن بهترین ترکیب از ویژگی ها و همچنین کاهش حجم محاسبات از الگوریتم کاهش ویژگی تحلیل مولفه های اصلی استفاده شده است. صحت طبقه بندی با استفاده از طبقه بند K- تزدیک ترین همسایه روی پایگاه داده برلین ۷۴% به دست آمد. به منظور بالا بردن صحت، یک الگوریتم طبقه بندی دو مرحله ای با استفاده از طبقه بندهای K- نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پشتیبان پیشنهاد شده و صحت ۹۷% به دست آمده است.