مقایسه و ارزیابی الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در تولید خودکار داده آزمون

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه و ارزیابی الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در تولید خودکار داده آزمون دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه و ارزیابی الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در تولید خودکار داده آزمون  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه و ارزیابی الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در تولید خودکار داده آزمون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه و ارزیابی الگوریتم های ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات در تولید خودکار داده آزمون :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

آزمون نرم افزار یکی ازحساس ترین و پرهزینه ترین مراحل درچرخه تولید نرم افزار است و ۵۲% از هزینه ی توسعه ی نرم افزار را به خود اختصاص می دهد.آزمون نرم افزار مهم ترین فعالیتی است که در صنعت انجام میشود با توجه به اینکه بیش از نیمی از هزینه های موجود برای تولید هر نرم افزار صرف آزمون آن می شود ایجاد ابزارهایی برای تولید داده های آزمون به صورت اتوماتیک ،هزینه های جاری در توسعه نرم افزار را به صورت چشم گیری کاهش می دهد. مهمترین گام در آزمون نرم افزار ، تولید داده آزمون به صورت خودکار است .تاکنون تولید داده آزمون به صورت تصادفی ، ساخت یافته و تولید داده آزمون به صورت هدف گرا انجام شده است.ما در این تحقیق تولید خودکار داده آزمون با استفاده از الگوریتم های تکاملی را توسعه میدهیم و از میانگین سه معیار احتمال مسیر ، مقادیر مرزی و پوشش بعنوان تابع برازش استفاده مینماییم سپس این تابع را برای الگوریتمهای GAو PSO در محیط برنامه نویسی #C کدنویسی مینماییم وخروجی تمامی معیارهای تابع برازش را باهم مقایسه و ارزیابی مینماییم تا به این نتیجه برسیم که استفاده از کدام الگوریتم با سرعت و احتمال بیشتر خطاها را کشف مینماید.