دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بهینه سازی ضرائب مدل کوکومو میانه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بهینه سازی ضرائب مدل کوکومو میانه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بهینه سازی ضرائب مدل کوکومو میانه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی ضرائب مدل کوکومو میانه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بهینه سازی ضرائب مدل کوکومو میانه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری :
تعداد صفحات :۲۴
چکیده مقاله:
تخمین هزینه نرم افزار یکی از مراحل اساسی در برنامه ریزی پروژه است و نقش مهمی در فرآیند تصمیم گیری دارد. هدف از تخمین تنها محدود به دقت نشده بلکه کنترل هزینه و محدوده پروژه، از دیدگاه سازمانی را نیز در برمی گیرد. تخمین دقیق تلاش نرم افزار در مراحل اولیه فرآیند توسعه نرم افزار نه تنها پایه و اساس محکمی برای موفقیت پروژه محسوب می شود بلکه در تصمیم گیری تجاری شرکتهای نرم افزاری هم مفید است. مدلهای اولیه تخمین برپایه تجزیه و تحلیل رگرسیون و مشتقات ریاضی بوده اند. بیشترین مدل مورد استفاده کوکومو می باشد. این مدل به صورت نفر-ماه در مراحل مختلف پروژه مورد استفاده قرار می گیرد. امروزه استفاده از الگوریتمهای فراابتکاری در بهینه سازی مدل های الگوریتمی و پارامترهای تخمین هزینه بسیار کار آمد می باشد. لذا در این مقاله ما یک روش جدید با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری جهت بهینه سازی پارامترهای موثر تخمین هزینه نرم افزار مدل کوکوموی میانه و بر روی پروژه های نرم افزاری مجموعه داده ناسا و کوکومو پیشنهاد داده ایم. نتایج آزمایش نشان می دهد که مدل پیشنهادی کارآمدتر از مدل کوکومو میانه در تخمین هزینه پروژه های نرم افزاری است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
