بررسی روش های خوشه بندی بر اساس ژنتیک الگوریتم در شبکه های حسگر بی سیم

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بررسی روش های خوشه بندی بر اساس ژنتیک الگوریتم در شبکه های حسگر بی سیم دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بررسی روش های خوشه بندی بر اساس ژنتیک الگوریتم در شبکه های حسگر بی سیم  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی روش های خوشه بندی بر اساس ژنتیک الگوریتم در شبکه های حسگر بی سیم،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بررسی روش های خوشه بندی بر اساس ژنتیک الگوریتم در شبکه های حسگر بی سیم :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین ابزار کسب اطلاعات و درک محیط که تحقیقات گسترده ای را به خود معطوف نموده، شبکه های حسگر بی سیم است. با وجود پیشرفت های صورت گرفته در این نوع شبکه ها، گره های حسگر به دلیل تعداد زیاد، اندازه کوچک و روش قرارگیری اقتضایی، هنوز هم برای تامین انرژی خود، متکی به باتری هایی با توان اندک می باشند. همچنین معمولاً به دلیل به کارگیری این نوع شبکه ها در محیط های خشن و غیر قابل دسترس، امکان شارژ مجدد یا تعویض گره های حسگر وجود ندارد. بنابراین یکی از مهمترین مسایل در شبکه های حسگر بی سیم، مساله محدودیت شدید انرژی است. همچنین از آن جایی که کارایی شبکه های حسگر به شدت به طول عمر شبکه و پوشش شبکه ای آن وابسته است، بنابراین لحاظ نمودن الگوریتم های ذخیره انرژی در طراحی شبکه های حسگر با عمر طولانی، امری حیاتی است. امروزه روش های مدیریت پویای توان که به کاهش مصرف انرژی شبکه های حسگر بعد از طراحی و قرارگیری آن ها می پردازند، از بالاترین اهمیت برخوردار می باشند. در سال های اخیر برای مدیریت پویای توان، توجه به ابزارهای هوشمند و توانمندی نظیر الگوریتم ژنتیک رونق چشم گیری یافته است.در اینجا به بررسی چند روش خوشه بندی بر اساس الگوریتم ژنتیک میپردازیم و در نهایتروش های معروفی چون LEACH و GKM و IGKM را از لحاظ زمان اولین گره مرده، کل انرژی مصرفی و تعداد گره های زنده مقایسه کردیم.