مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مرورری بر توانمندی مدل های SDSM،LARSو SVM در ریز مقیاس نمایی بارش و دما :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

افزایش گازهای گلخانه ای در چند دهه اخیر افزایش دمای ناشی از آن باعث بهم خوردن تعادل سیستم اقلیمی کره زمین شده، که به این پدیده تغییر اقلیم گفته می شود. تغییر اقلیم و گرم شدن کره زمین، می تواند اثرات نامطلوبی بر منابع مختلف از جمله آب و، جنگل، مرتع، اراضی کشاورزی، صنعت و در نهایت زندگی انسان داشته باشد. در حال حاضر مدل های گردش عمومی جو GCM تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری و شبکه های بزرگ مکانی شبیه سازی می کنند. این مدل ها به دلیل بزرگ مقیاس بودن شبکه محاسباتی، دقت تجربه مکانی و زمانی آنها با دقت مورد نیاز مدل های هیدرولوژیکی مطابقت ندارد. از این که خروجی این مدل ها قبل از استفاده در مطالعات ارزیابی تغییر اقلیم، می بایست ریز مقیاس شوند. برای این کار از دو روش دینامیک شیا آماری استفاده می کنند در ایران به دلیل عدم دسترسی به منبع مدل های GCM روش های آماری دارای کاربرد و مقبولیت بیشتری هستند. روش های آماری شامل روش طبقه بندی اقلیمی، مدل های هواشناسی و مدل های رگرسیونی می باشند. در این تحقیق به تشریح نیز مقیاس بودن سه روش SDSM و LARS و SVM بر متغیرهای اقلیمی ( بارش و دما) پرداخته و با مرور مطالعات در این زمینه، مزایا و معایب آنها بررسی خواهد شد.