کاهش حجم ترافیک شهری با استفاده از سیستم های پویا (نمونه موردی خیابان سعدی زنجان)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاهش حجم ترافیک شهری با استفاده از سیستم های پویا (نمونه موردی خیابان سعدی زنجان) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاهش حجم ترافیک شهری با استفاده از سیستم های پویا (نمونه موردی خیابان سعدی زنجان)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاهش حجم ترافیک شهری با استفاده از سیستم های پویا (نمونه موردی خیابان سعدی زنجان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاهش حجم ترافیک شهری با استفاده از سیستم های پویا (نمونه موردی خیابان سعدی زنجان) :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

شیوه های تفکر در مسائل شهری به صورت خطی یا به صورت سلیقه ای بوده و از طرفی طیف مسائل شهری نوعا دارای پیچیدگی و پویایی و نیازمند راهکار های همه جانبه ، مناسب و با کمترین تغییرات در صورت لزوم و سریعترین شیوه ارائه راه حل هستند. پویایی های سیستم با تفکر پویایی های سیستم این نیاز را رفع کرده و منجر به راهکارهای با شرایط مذکور، شده است. از آنجایی که مسئله اصلی در این مقاله ارائه شیوه ایی از تفکر در شهرسازی است و هدفش ارائه مدل تفکر پویایی سیستماست برای حل مسائل شهرسازی (شهری) با به کارگیری آن در نمونه موردی می باشد. نتیجه اینکه تأثیر تفکر پویایی های سیستم و انعطاف پذیری بالای آن در تصمیمات اخذ شده به مراتب، بسیار راهبردی ماست تا از شیوه های راه حل یابی گذشته خواهد بود و می توان از یافته های مقاله مورد نظر، در نظر گرفتن تمام جوانب مسئله، کارا و انعطاف پذیری بالا، تصمیمات به جا، منطقی، سریع،مستدل و راهکار های ساده و … اشاره کرد که در نمونه موردی خیابان سعدی به چند مورد از مهم ترین آنها اشاره می شود: به آن و در سال می توان در بازه زمانی ۱۰۰ ماه آینده با یک طرفه کردن به کوچه منتهی به خیابان در حدود ۵۰% در کاهش ترافیک آن تأثیرگذار بوده و از طرفی تغییر مکان کاربری های درمانی از خیابان مورد نظر به خیابان های دیگر موجود در سطح شهر باعث کاهش ۴۰%ی حجم ترافیک می شود . در این مقاله از روش های میدانی، کتابخانه ای، تطبیقی و نرم افزار و نسیم استفاده شده است.