دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی سیلاب(مطالعه موردی: حوضه آبخیز گل گل استان ایلام)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی سیلاب(مطالعه موردی: حوضه آبخیز گل گل استان ایلام) دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی سیلاب(مطالعه موردی: حوضه آبخیز گل گل استان ایلام) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی سیلاب(مطالعه موردی: حوضه آبخیز گل گل استان ایلام)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارزیابی کارایی مدل های شبکه عصبی مصنوعی در شبیه سازی سیلاب(مطالعه موردی: حوضه آبخیز گل گل استان ایلام) :
تعداد صفحات :۲۱
چکیده مقاله:
استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک رویکردی نو و یک ابزار کارآمد با توانای مناسب د رشبیه سازی و پیش بینی سیلاب به علت عدم حساسیت به خطا در داده های ورودی از اهمیت زیادی برخوردار بوده و تا حدودی جایگزین مدلهای آماری شده است. در این پژوهش برای شبیه سازی سیلاب در حوضه آبخیز گل گل استان ایلام از شبکه های عصبی مصنوعی RBF,MLP با الگوریتم های یادگیری لنبرگ – مارکوارت شبه – نیوتن و کاهش شیب با مومنتوم و تعداد نرونهای مختلف در لایه پنهان در محیط نرم افزاری MATLAB استفاده شد. که بااستفاده از مدل ارتفاع رقومی زمین در محیط نرم افزاری Arc GIS بدست آورده شد ولی چون ورودی های ثابت تاثیری در عملکرد مدل نداشتند فقط متغیرهای متحرک برای ارزیابی و بررسی مدل در نظر گرفته شد خروجی مدلها تنها دبی حداکثر لحظه ای به متر مکعب بر ثانیه بود. و سه مجموعه اموزش آزمایش و اعتبار سنجی در برخی دیگر از مدلها تقسیم بندی شدند. بررسی نتایج نشان داد که شبکه MLP با ساختار ۱-۵-۵-۱ و الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت با ضریب همبستگی ۰/۹۲۷ در مرحله آموزش و ۰/۹۷۶ در مرحله آزمایش و خطاهای کمتر نسبت به دیگر ساختار و شبکه RBF عملکرد بهتری در شبیه سازی سیلاب در منطقه مورد مطالعه داشت.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
