توانایی تشخیص بیماری دیابت با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و الگوریتم هوش مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 توانایی تشخیص بیماری دیابت با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و الگوریتم هوش مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد توانایی تشخیص بیماری دیابت با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و الگوریتم هوش مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی توانایی تشخیص بیماری دیابت با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و الگوریتم هوش مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن توانایی تشخیص بیماری دیابت با بکارگیری تکنیک های داده کاوی و الگوریتم هوش مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

داده کاوی تکنیک و ابزار بسیار متداولی است که امروزه در زمینه های مختلفی کاربرد پیدا کرده است. تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است. امروزه علوم پزشکی و پزشکان با حجم زیاد داده ها روبرو می باشند. از آنجایی که تشخیص بیماری همواره کارآسانی نیست، بنابراین پزشک برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه ی آزمایش های بیمار و تصمیم هایی که در گذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته است را بررسی کند. به عبارت دیگر پزشک نیازمند دانش و تجربه خواهد بود. ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران احساس می شود. یکی از این روش های مهم که برای استنتاج داده ها استفاده می شود داده کاوی است. هدف این مقاله این است که الگوریتمی ترکیبی را جهت شناسایی بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم های مختلف به علم پزشکی معرفی کند که با این کار قدمی کوچک را در راه علم پزشکی بردارد. تعداد داده های مورد استفاده در این مقاله ۷۶۸ داده است که شامل ۸ ویژگی است که هر یک بیان کننده مشخصه ای پزشکی مربوط به وضعیت فرد سالم و بیمار مبتلا به دیابت است.