استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استخراج ویژگی در تصاویر ابر طیفی و کاهش بعد :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم کاهش پیچیدگی محاسباتی در پردازش تصاویر ابر طیفی کاهش بعد با استفاده از روش های استخراج ویزگی است. در این مقاله روش های مختلف انتخاب ویژگی بر اساس دو معیار تابع تولید کننده و تابع ارزیابی طبقه بندی و مورد بررسی قرار گرفته است. در تابع تولید کننده با فرض اینکه تعداد کل ویزگی ها برابر n باشد. آنگاه تعداد زیرمجموعه های ممکن برابر (n)2 می شود. روش های گوناگون انتخاب ویژگی را می توان به سه دسته جستجوی کامل، جستجوی مکاشفه ای و جستجوی تصافی تقسیم نمود. تابع ارزیابی که یافتن زیرمجموعه ای بهینه از بین تمام مجموعه ها را برعهده دارد می توان به طرق مختلفی از قبیل معیارهای مبتنی بر فاصله، معیارهای مبتنی بر اطلاعات، معیارهای مبتنی بر وابستگی، معیارهای مبتنی بر سازگاری و معیارهای مبتنی بر خطای طبقه بندی کننده دسته بندی کرد. به منظور سه روش استخراج ویژگی در تصاویر ابرطیفی مبتنی بر ماتریس همبستگی و توابع مورفولوژی، آنالیز اجزای اصلی (pca) و آنالیز موجک مورد بررسی قرار گرفته و مزایا و معایب آنها مقایسه می گردد.