دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور یک روش جدید طبقه بندی براساس انتخاب ویژگی های UTA و شبکه عصبی دو لایه برای پیش بینی بیماری دیابت
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
یک روش جدید طبقه بندی براساس انتخاب ویژگی های UTA و شبکه عصبی دو لایه برای پیش بینی بیماری دیابت دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد یک روش جدید طبقه بندی براساس انتخاب ویژگی های UTA و شبکه عصبی دو لایه برای پیش بینی بیماری دیابت کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک روش جدید طبقه بندی براساس انتخاب ویژگی های UTA و شبکه عصبی دو لایه برای پیش بینی بیماری دیابت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن یک روش جدید طبقه بندی براساس انتخاب ویژگی های UTA و شبکه عصبی دو لایه برای پیش بینی بیماری دیابت :
تعداد صفحات :۱۳
چکیده مقاله:
دیابت یکی از جدیترین چالشهای مراقبت از سلامت در کشورها در حال توسعه و توسعه یافته است در حوزه ی پزشکی با مطالعه و بررسی داده های بیمار بااستفاده از روشهای مختلف طبقه بندی به منظور استخراج یک مدل پیش بینی بکار میگیرند.هدف ازانجام این تحقیق تسهیل در پیش بینی بیمای دیابت؛ که به سرعت در جهان در حال افزایش است می باشد در این مقاله یک روش براساس الگوریتم UTA و شبکه عصبی دولایه پیشنهاد شده است این روش از دو مرحله مختلف تشکیل شده است ۱- انتخاب ویژگی براساس الگوریتم UTA 2- طبقه بندی با استفااده از شبکه عصبی دو لایه اینروش با استفاده از دیتاست گروه مهندسی کامپیوتر واحد تهران مرکز دانشگاه آازد اسلامی تهران ایران Pima Indians Diabetes ارزیابی شد. نتایج بدست آمده در این روش در مقایسه با سایر روشهای قبل نشان از میزان دقت بالای روش ارائه شده جهت پیش بینی بیماری دیابت می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
