رویکردی جدید در مدل سازی یک شبکه عصبی پرسپترون فازی تطبیقی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رویکردی جدید در مدل سازی یک شبکه عصبی پرسپترون فازی تطبیقی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رویکردی جدید در مدل سازی یک شبکه عصبی پرسپترون فازی تطبیقی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رویکردی جدید در مدل سازی یک شبکه عصبی پرسپترون فازی تطبیقی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رویکردی جدید در مدل سازی یک شبکه عصبی پرسپترون فازی تطبیقی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

در این مقاله روش جدیدی برای مدلسازی یک شبکه عصبی پروسپنرون فازی تطبیقی )perceptron neural network Adaptive fuzzy از ترکیب سیستم فازی (Takagi–Sugeno–Kang) TSK و شبکه عصبی MLP Multi-Layer Perceptron ارائه شده است در مدل پیشنهادی تابع ثابت یا خطی ورودی ها در بخش نتیجه سیستم فازی TSK با شبکه عصبی پرسپترون دولایه جایگزین می شود بنابراین هر قانون فازی از مجموعه فازی برای جدا کردن استفاده شده است نتایج به دست آمدهاز اجرای روش AFP روی این دو دستگاه نشان می دهد روش پیشنهادی با تعداد پارامترهای کمتر و سرعت بیشتر می تواند به دقت قبولی دست یابد.