دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقایسه کاربرد داده های هواشناسی بارشی و غیربارشی در تخمین بارندگی (مطالعه موردی : شهر گرگان)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقایسه کاربرد داده های هواشناسی بارشی و غیربارشی در تخمین بارندگی (مطالعه موردی : شهر گرگان) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقایسه کاربرد داده های هواشناسی بارشی و غیربارشی در تخمین بارندگی (مطالعه موردی : شهر گرگان) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه کاربرد داده های هواشناسی بارشی و غیربارشی در تخمین بارندگی (مطالعه موردی : شهر گرگان)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقایسه کاربرد داده های هواشناسی بارشی و غیربارشی در تخمین بارندگی (مطالعه موردی : شهر گرگان) :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
برآورد بارندگی بهعنوان مهم ترین پارامتر هواشناسی، نقش بسزایی در مدیریت منابع آب هر منطقه ایفا می نماید. در این تحقیق با توجه به تصافی و غیرخطی بودن بارندگی از تکنیک مدل های خوشمند عصبی برای شبیه سازی بارندگی شهر گرگان طی سال های ۱۹۷۱ تا ۲۰۱۰ استفاده شد. بدین منظور با لحاظ داده های بارشی در قالب سری زمانی و داده های هواشناسی در قالب داده های غیربارشی، کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بارندگی ایستگاه گرگان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج ضریب همبستگی پیرسون نشان داد که پارامترهای ابرناکی، دمای حداکثر، فشار بخار آب، رطوبت نسبی حداکثر و نقطه ی شبنم، به عنوان مهمترین پارامترهای هواشناسی، بیشترین همبستگی را با بارندگی منطقه داشتند. نتایج اجرای شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بارندگی نشان داد با کاربرد ۵ پارامتر هواشناسی غیربارشی، میانگین مجذور مربعات خطای نرمال (NRMSE) 0/01 با همبستگی ۰/۷۱ بود. در مقابل، اجرای ساختارهای مختلف سری زمانی، با کاربرد داده های بارندگی گام های زمانی قبل، بیانگر افزایش دقت شبکه عصبی مصنوعی بود. به طوری که مقدار NRMSE 0/001 با همبستگی ۰/۹۱ بدست آمد. بنابراین می توان کاربرد داده های بارشی در برآورد بارندگی منطقه مورد مطالعه را مناسب تر از پارامترهای هواشناسی غیربارشی دانست.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
