مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بارندگی با داده های بارشی و غیر بارشی ( مطلعه موردی : منطقه بیرجند )

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بارندگی با داده های بارشی و غیر بارشی ( مطلعه موردی : منطقه بیرجند ) دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بارندگی با داده های بارشی و غیر بارشی ( مطلعه موردی : منطقه بیرجند )  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بارندگی با داده های بارشی و غیر بارشی ( مطلعه موردی : منطقه بیرجند )،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در تخمین بارندگی با داده های بارشی و غیر بارشی ( مطلعه موردی : منطقه بیرجند ) :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

اساساً پیش بینی بارش به سبب رفتار بسیار نامنظم و آسوب مندی که از خود نشان می دهد، دشوار، پیچیده و در عین حال حائز اهمیت است. از این رو، در پژوهش حاضر نیز بر آن شدیم تا توانمندی شبکه عصبی مصنوعی را در خصوص پیش بینی بارش، به بوته آزمایش گذاریم. بدین منظور اطلاعات هواشناسی ایستگاه سینوپتیک شهر بیرجند طی دوره ۴۰ ساله ( ۱۹۷۱ تا ۲۰۱۰) به کار گرفته شد. هدفاین پژوهش مقایسه کاربرد داده های هواشناسی بارشی و غیربارشی در تخمین بارش منطقه مورد مطالعه بود. نتایج نشان داد که با کاربرد داده های بارشی، خطای برآورد شبکه عصبی مصنوعی ۵۲/۰۸ درصد با همبستگی ۰/۲۰ بود. در حالی که با کاربرد داده های هواشناسی غیربارشی، خطای شبکه عصبی مصنوعی به ۳۰/۹۰ درصد کاهش و ضریب همبستگی به ۰/۸۰ افزایش یافت. بنابراین می توان اظهار داشت، کاربرد داده های هواشناسی غیربارشی در تخمین بارش منطقه مطالعه، منجر به افزایش دقت شبکه عصبی مصنوعی می گردد.