پیشبینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها با استفاده از شبکه عصبی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی زلزله با توجه به مطالعات سایزموتکتونیکی گسلها با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

در طی سالهای اخیر، تلاشهایی برای بررسی و پیشبینی توزیع زمانی و مکانی زلزلهها به کمک شبکه های عصبی مصنوعی انجام شده است. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات لرزهنگارهای موجود و بهره جستن از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی، شبکهای تحت آموزش قرار میگیرد که دارای قابلیت پیشبینی زمان وقوع و بزرگی زلزله در منطقه تحت بررسی میباشد و به منظور کاربرد این روش و نیز صحتسنجی نتایج حاصل از آن، اطلاعات ثبت شده زمینلرزه در استان مازندران که توسط مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهرانتهیه شده است، مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در پژوهش حاضر، بجای استفاده از سری زمانی تغییرات بزرگی زلزله به عنوان متغییر ورودی شبکه عصبی، از سری تغییرات زمانی پارامتر b در قانون Gutenberg – Richter و Omori – Utsu که بر اساس سری تغییرات بزرگی زلزله بدست آمده است، استفاده میشود. در گام بعدی، توسعه شبکه عصبی با هدف تعیین معماری بهینه شبکه، مورد بررسی قرار گرفته و پس از آن، از مدل تهیه شده جهت پیشبینی زلزله در استان مازندران، استفاده گردید. نتایج این بررسی نشان میدهدکه شبکه عصبی قادر است به طور غیرمستقیم، قوانین Gutenberg – Richter و Omori – Utsu را فراگیرد که این امر توانایی بالای این تکنیک را در زمینه زلزلهشناسی نشان میدهد