دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقایسه ابزارهای اخذ داده و توسعه نرم افزار با استفاده از حسگر kinect
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقایسه ابزارهای اخذ داده و توسعه نرم افزار با استفاده از حسگر kinect دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقایسه ابزارهای اخذ داده و توسعه نرم افزار با استفاده از حسگر kinect کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه ابزارهای اخذ داده و توسعه نرم افزار با استفاده از حسگر kinect،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقایسه ابزارهای اخذ داده و توسعه نرم افزار با استفاده از حسگر kinect :
تعداد صفحات :۱۷
چکیده مقاله:
پیشرفت های اخیر در زمینه حسگرهای عمق فرصت های بسیاری را برای محاسبات چند بعدی فراهم کرده است امروزه وسیله های ورودی حسگر حرکتی نظیر کینکت و Wii Remote که اساسا برای کنترل بازی ها به وجود آمده اند به ابزاری قوی جهت استفاده در تحقیقات علمی تبدیل شده اند در این میان کینکت ساخته ی شرکت مایکروسافت به دلیل قیمت پایین دسترسی وسیع استفاده آسان و کیفیت مناسب توانسته است توجه ویژه محققان را به خود جلب کند از این حسگر تا به حال در حوزه های مختلفی از جمله گرافیک کامپیوتری پردازش تصویر ماشین بینایی و نمایش و واسط های کاربری استفاده شده است هم چنین جامعه ژئوماتیک نیز توجه ویژه ای به استفاده از این وسیله در تحقیقات خود نشان داده است با وجود استفاده های فراوان از کینکت بر روی سکوهای مختلف هنوز کاربران هنگام انتخاب ابزار مناسب خود جهت برقراری ارتباط با آن دچار سردرگمی هستند و گاهی این مرحله نیازمند زمان زیادی است علاوه بر این قابلیت های ابزارهای مختلف متفاوت است از این رو انتخاب ابزار مناسب یکی از مهم ترین مراحل در اخذ و پردازش داده و توسعه نرم افزارهای مبتنی بر کینکت به شمار می رود در این مقاله مهم ترین کتابخانه ها و چارچوب های لازم جهت استفاده از کینکت در تحقیقات معرفی شده است هم چنین مزایا و کاستی های هر یک از دو جنبه قابلیت ها و مسائل فنی بررسی و با یکدیگر مقایسه می شود در میان ۸۰ مقاله علمی مطالعه شده ابزارهای OpenNIوKinect SDK به ترتیب با ۴۰ و ۳۱ درصد بیشترین میزان استفاده در تحقیقات علمی را به خود اختصاص داده اند علاوه بر این تحقیق نشان می دهد که برخی از ابزارها قابلیت های بسیار کمی فراهم می کنند و ممکن است برای برخی کاربردها مناسب نباشند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
