ارزیابی الگوریتم های PCAوKPCA در تشخیص چهره انسان


در حال بارگذاری
ارزیابی الگوریتم های PCAوKPCA در تشخیص چهره انسان
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی الگوریتم های PCAوKPCA در تشخیص چهره انسان دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی الگوریتم های PCAوKPCA در تشخیص چهره انسان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی الگوریتم های PCAوKPCA در تشخیص چهره انسان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی الگوریتم های PCAوKPCA در تشخیص چهره انسان :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

استخراج ویژگی یکی از مهم ترین مسائل در سیستم های تشخیص چهره می باشد در این مقاله از روش های تحلیل مولفه های اساسی PCA و تحلیل مولفه های اساسی کرنل KPCA به منظور استخراج ویژگی و تشخیص چهره استفاده شد و نتایج آن ها با هم مقایسه شده است با استفاده از تابع کرنل می توان به طور موثر مولفه های اساسی را در فضاهای ویژگی ابعاد بالا بسته به نوع فضای ورودی و به وسیله تصویر کردن غیر خطی محاسبه کرد کرنل استفاده شده در این مقاله کرنل پلی نومیال می باشد نتایج عملی نشان گر این است که با افزایش تعداد مولفه های استفاده شده صحت کار بالاتر می رود و بعد از تعداد معینی ثابت باقی ماند این مقدار ثابت مولفه می تواند با استفاده از رابطه نسبت انرژی و در مقدار ۰/۹۹ به دست آید همچنین روش KPCAعملکرد بهتری نسبت به روش PCA داشته و با افزایش تعداد داده های آموزشی نتایج بهتر می شوند

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.