بهبود خوشه بندی خودبهینه با استفاده از تئوری فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود خوشه بندی خودبهینه با استفاده از تئوری فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود خوشه بندی خودبهینه با استفاده از تئوری فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود خوشه بندی خودبهینه با استفاده از تئوری فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود خوشه بندی خودبهینه با استفاده از تئوری فازی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

روش خوشه بندی خودبهینه SOC از جمله روش های معروف خوشه بندی است که فاکتور بهینه سازی آن در تابع آستانه ای از طری روش درونیاب محاسبه می شود و در پیدا کردن خوشه هایی با کیفیت بالاتر مورر می باشد. الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO یک الگوریتم بهینه سازی سراسری است که در بسیاری از مسائل بهینه سازی استفاده می شود. ای مقاله، به کار بردن تئوری فازی را در روش خوشه بندی خودبهینه Fuzzy SOC پیشنهاد می کند و با ترکیب خوشه بندی خودبهینه فازی FSOC با روش الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات PSO از مزیت های هر دو الگوریتم استفاده می کند. با توجه به نتایج شبیه سازی با مقایسه و ارزیابی کارآیی روش پیشنهادی با روشهای معروف خوشه بندی از قبیل K-Means ، K-Mediod ، FCM ، EM ، MMC ، IMC و SOC با شاخص های مختلف اعتبارسنجی نشان می دهند روش پیشنهادی خوشه بندی دقیق تری نسبت به روش های خوشه بندی دیگر انجام می دهد.